Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation論文解讀

進入2017年之後，深度學習計算機視覺領域有了新的發展。在以往的研究中，深度神經網絡往往是單任務的，比如圖像分類(AlexNet, VGG16等等)，圖像分割(以FCN爲代表的一衆論文)，目標檢測(R-CNN，Fast R-CNN和Fatser R-CNN，以及後來的YOLO和SSD，目標檢測領域已經實現多任務)。而在最新的研究中，上述的任務往往被集成了，通過一個框架完成，代表就是實例分割。先來看

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