基於CNN文本處理設計思想

1.將每一個詞經過映射到維度爲5的詞向量—>獲得詞向量 2. 卷積層，選擇卷積核大小爲（2,5),(3,5),(4,5), 3. 通過不同的卷積核，得到到單詞的語義特徵信息（不同長度的張量信息）， 4. 池化層，對每一個的得到的特徵張量進程max_pooling，之後將6個經過max_pooling得到的特徵張量進行concat拼接 5.全連接+softmax層作爲輸出

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