爲什麼量化分析要從線性迴歸開始

線性迴歸可以用較低的計算和分析成本，給出一個基於現實數據推導的、「質量還過得去」的預測或解釋，儘管這個預測或解釋未必合理和能用。 線性迴歸分析（Linealregression analysis）是每一個學統計和量化知識的人一開始接觸到的最基本的分析框架。這個框架最初可以追溯到高斯於1806年提出的「最小二乘法」，當時科學家用這個方法計算天體的運動軌跡。但是過了200多年，線性迴歸仍然活躍在各行各

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