爲什麼不用線性迴歸解決分類問題

線性迴歸用來解決分類問題時，穩定性差。 當樣本分佈比較複雜時，線性迴歸無法做到準確的分類。 例如： （1）無異常值的線性迴歸情況: 只要將閾值設定爲0.5，就可以進行很好地分類。 （2）有異常值的線性迴歸情況: 需要將閾值設定爲0.2,纔可以進行很好地分類。 （3） 邏輯迴歸對異常值具有很好地穩定性。 2. 線性迴歸的取值範圍爲負無窮到正無窮，邏輯迴歸的取值爲0,1。

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