HOG+SVM實現行人檢測

1、概述 行人檢測過去流行採用的方法是DPM方法，其主要採用hog特徵+SVM分類實現行人檢測； 其中梯度方向直方圖( Histogram of Oriented Gradients，HOG)的概念是 Dalal和Triggs在2005年提出，並將其用於行人檢測， 該方法在 MIT行人數據庫上得到近乎 100% 的檢測成功率；在包含視角、 光照和背景等變化的 INRIA 行人數據庫上，也取得了大約

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