一種新型聚類算法(Clustering by fast search and find of density peaksd)

最近在學習論文的時候發現了在science上發表的關於新型的基於密度的聚類算法 Kmean算法有很多不足的地方，比如k值的確定，初始結點選擇，而且還不能檢測費球面類別的數據分佈，對於第二個問題，提出了Kmean++，而其他不足還沒有解決，dbscan雖然可以對任意形狀分佈的進行聚類，但是必須指定一個密度閾值，從而去除低於此密度閾值的噪音點，這篇文章解決了這些不足。 本文提出的聚類算法的核心思想在於

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