K-L變換

K-L變換是主成分分析（PCA）的基礎，PCA能夠經過K-L變換獲得互不相關的向量。 K-L變換並無實現降秩。 【【】】 核心問題是選擇轉換矩陣A，當使得它的列向量是Rx的正交本徵向量時，Ry是對角的。在保證（6.12）式的前提下計算出的y的值就是所求的不相關的投影值。 K-L變換也常稱爲主成分變換(PCA)或霍特林變換，是一種基於圖像統計特性的變換，它的協方差矩陣除對角線之外的元素都是零，消除了

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