特徵選擇降維聚類變換集羣變換KL變換模式識別

特徵選擇（三）-K-L變換 各個特徵（各個分量）對分類來說，其重要性當然是不同的。 捨去不重要的分量，這就是降維。   聚類變換認爲：重要的分量就是能讓變換後類內距離小的分量。 類內距離小，意味着抱團抱得緊。   但是，抱團抱得緊，真的就一定容易分類麼？ 如圖1所示，根據聚類變換的原則，我們要留下方差小的分量，把方差大（波動大）的分量丟掉，所以兩個橢圓都要向y軸投影，這樣悲劇了，兩個重疊在一起，根

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