離散KL變換原理、實例以及matlab實現

從 n n 維特徵中選取 m m 維特徵，如何在信息損失最小的狀況下選取特徵(由於必然會刪去n-m維特徵)，使得剩下的特徵更加有利於分類，離散K-L變換（Karhunen-Loeve變換）就是經常使用的方法。html 引入 設一個輸入向量x。K-L變換的目的就是對原向量進行變換，組成新向量y。該新向量的特徵數比x少，各特徵間不相關，所以關鍵就是要找到這樣的變換矩陣。web 優缺點 優勢： 1. 變

>>阅读原文<<