用最通俗的例子講爲什麼神經網絡可以進行預測

這個問題，先可以理解爲什麼神經網絡可以實現預測。 如上圖所示，我們將我們平常看到的神經網絡轉90度來看。最下層（輸入層）信息逐漸到上層（輸出層）時候可以得到一個預測結果。其中起到關鍵作用的就是中間的隱藏層。那麼可以理解爲隱藏層有什麼作用導致了整個神經網絡可以進行預測。 我們耳熟能詳的解釋是，隱藏層具有提取特徵的能力。那麼如何理解這個提取特徵的能力？我們以一個公司選舉爲例，我們要選擇一個人當作我們的

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