Hopfield神經網絡的通俗理解

Hopfield網絡 和BP神經網絡區別和聯繫。        前饋型神經網絡通過引入隱層及非線性轉移函數（激活函數）使得網絡具有複雜的非線性映射能力。前饋網絡的輸出僅由當前輸入和權矩陣決定，而與網絡先前的輸出狀態無關。而Hopfield神經網絡，會把其輸出反饋給輸出，從而具有時序性的特定。因此需要通過微分方程或差分方程描述網絡的動態數學模型。Hopfield神經網絡具有能量函數的概念，來表示當前

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