SVM-核函數

1.1 SVM非線性可分-核函數 在上一章節中，咱們首先假設數據在原始空間上是線性可分的，在這樣的前提條件下，咱們知道如何求解最大間隔分類器 f(x)=wTx+b=∑mi=1αiy(i)<x(i),x>+b 。但實際上，大多數狀況下，數據可能並非線性可分，你沒法在原始數據空間上尋找到這樣一條分類超平面，使得數據線性可分。web 好比，下面這個例子，很明顯藍色點和紅色點應該被歸類爲兩個類別，數據自己

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