SVM核函數RBF的參數

本文翻譯自《RBF SVM parameters》。 本例將闡明徑向基函數（RBF）做SVM的核函數時參數gamma和C的影響。 直觀地，參數gamma定義了單個訓練樣本的影響大小，值越小影響越大，值越大影響越小。參數gamma可以看作被模型選中作爲支持向量的樣本的影響半徑的倒數。 參數C在誤分類樣本和分界面簡單性之間進行權衡。低的C值使分界面平滑，而高的C值通過增加模型自由度以選擇更多支持向量來

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