目標檢測論文閱讀筆記：《ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection on Mobile Devices》

1 概述 本文基於ShuffleNetV2提出了一個輕量目標檢測網絡，稱爲ThunderNet，主要有兩個創新點：①CEM(Context Enhancement Module)，與FPN類似，用於融合淺層特徵和深層特徵；②SAM(Spatial Attention Module)，用於增強目標特徵 輕量化體現在兩方面：①將ShuffleNetV2中3x3卷積更換爲5x5卷積，在增大感受野使特徵包

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