ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection（論文精度）

摘要 本文提出了第一個在arm上運行的實時的單線程速度最快的模型結構，分析之前lightweight backbones 的缺點，提出了一個輕量級的backbone，充分使用RPN，設計SAM和CEMblock減少計算量，產生更多discriminative feature，最後尋求resolution，backbone與head之間的平衡。 ———————————————————————————

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