Caffe中網絡調參基本套路

剛接觸caffe一個多月，感覺迷迷糊糊，最近才稍微明白了點caffe中調參的一些套路，直接上乾貨吧。 1，一般訓練集不大時，最終訓練的網絡及容易過擬合，也就是說train-loss一定會收斂，但是test-loss不會收斂； 2，訓練集不大時，儘量選取簡單的網絡開始訓練，我用8000張圖片作爲訓練集時，網絡被簡化到只有一個con，一個pooling，一個全連接; 3，根據train-loss和te

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