灰色預測模型--GM（1，1）預測模型

灰色預測模型spa 主要特色：模型使用的不是原始數據序列，而是生成的數據序列。 GREY MODEL即對原始數據做累加生成或者其餘方法獲得近似的指數規律再進行建模的方法。 GREY MODEL通常只須要4個數據就能解決歷史數據少，序列完整性以及可靠性低的問題。 缺點是隻適合中短時間的預測，只適合指數增加的預測。 變量 GM（1，1）預測模型 方法 GM(1,1)表示模型是一階微分方程，且只含有一個

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