建模方法（十）-灰色預測模型GM（1，1）

引言：灰色預測的主要特色是模型使用的不是原始數據序列，而是生成的數據序列。其核心體系是灰色模型（Grey Model，簡稱GM），即對原始數據做累加生成（或其它方法生成）獲得近似的指數規律再進行建模的方法。灰色預測模型對於不一樣問題採用不一樣模型，GM（1，1）模型主要解決生成序列是有指數變化規律，只能描述單調的變化過程。 優勢：是不須要不少的數據，通常只須要4個數據就夠，能解決歷史數據少、序列的

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