l1正則化的稀疏表示和l2正則化的協同表示

這些天一直在看稀疏表示和協同表示的相關論文，特此做一個記錄： 這篇文章將主要討論以下的問題： 1.稀疏表示是什麼？ 2.l1正則化對於稀疏表示的幫助是什麼，l0,l1,l2,無窮範數的作用？ 3.稀疏表示的robust爲什麼好？ 4.l2正則化的協同表示是不是比稀疏表示更好？ 好的，內容開始。 稀疏表示是什麼？ 稀疏表示的基本思想來自壓縮感知，即我們能用最少的樣本來代表測試數據。同時，更主要的源頭

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