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L1正則化與稀疏性
時間 2021-01-02
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L1正則化與稀疏性 L1正則化使得模型參數具有稀疏性的原理是什麼? 機器學習經典之作《pattern recognition and machine learning》中的第三章作出的一個解釋無疑是權威且直觀的,我們也經常都是從這個角度出發,來解釋L1正則化使得模型參數具有稀疏性的原理。再回顧一下,以二維爲例,紅色和黃色的部分是L1、L2正則項約束後的解空間,藍色的等高線是凸優化問題中的目標函數(
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