xgboost輸出特徵重要性排名和權重值

在機器學習實踐中，咱們要常常用到xgboost框架去訓練數據，而後用訓練獲得的模型再去預測其餘未知的數據的標籤。python 在判斷訓練獲得的模型是否合理時，一個很重要的步驟就是查看xgboost模型的特徵重要性排序。若是觀察獲得模型的排名前幾的特徵都不符合咱們正常的思惟，那麼模型極可能是不穩定或者有問題的。在訓練獲得模型文件及特徵映射文件後，能夠經過下面一段代碼查看特徵排名、特徵名稱、特徵權重值

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