JavaShuo
欄目
標籤
xgboost特徵重要性指標: weight, gain, cover
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
官方解釋 Python中的xgboost可以通過get_fscore獲取特徵重要性,先看看官方對於這個方法的說明: get_score(fmap=’’, importance_type=‘weight’) Get feature importance of each feature. Importance type can be defined as: ‘weight’: the number o
>>阅读原文<<
相關文章
1.
xgboost 裏邊的gain freq, cover
2.
特徵重要性評估
3.
【算法】關於xgboost特徵重要性的評估
4.
xgboost輸出特徵重要性排名和權重值
5.
用xgboost模型對特徵重要性進行排序
6.
決策樹、RF、xgboost如何處理缺失值?判斷特徵重要性?缺失值不敏感?
7.
【Caffe特徵圖可視化】【權重圖weight】【特徵圖feat】
8.
xgboost特徵選擇
9.
隨機森林 Iris 特徵重要性
10.
線性代數---特徵值與特徵向量(***重要***)
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
Web 品質 - 重要的 HTML 元素
-
網站品質教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
gain
cover
weight
xgboost
重要性
特徵
性能指標
重要
指標
特指
PHP 7 新特性
網站建設指南
NoSQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
xgboost 裏邊的gain freq, cover
2.
特徵重要性評估
3.
【算法】關於xgboost特徵重要性的評估
4.
xgboost輸出特徵重要性排名和權重值
5.
用xgboost模型對特徵重要性進行排序
6.
決策樹、RF、xgboost如何處理缺失值?判斷特徵重要性?缺失值不敏感?
7.
【Caffe特徵圖可視化】【權重圖weight】【特徵圖feat】
8.
xgboost特徵選擇
9.
隨機森林 Iris 特徵重要性
10.
線性代數---特徵值與特徵向量(***重要***)
>>更多相關文章<<