知其然，知其所以然：基於多任務學習的可解釋推薦系統

https://www.toutiao.com/a6674375642479329800/   本文是工業界和學術界共同合作的產物。Layer 6 AI 和 University College Dublin 的科學家們提出一種通過整合矩陣分解（MF）模型和對抗式 Seq2Seq 模型的多任務學習框架，並利用強化學習來嘗試生成評論，藉以解答推薦系統的研究和應用領域一種「殿堂」級的難題——推薦系統的

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