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機器學習:深度信念網絡(DBN)原理和實現
時間 2021-01-16
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深度信念網絡結構,經典結構,直接上圖: DBN由多個RBM堆疊而成,訓練過程由預訓練和微調構成 深度信念網絡訓練步驟: (1)預訓練:分別單獨無監督的訓練每一層RBM網絡,確保特徵向量映射到不同特徵空間,都儘可能的保留特徵信息;它通過一個非監督貪婪逐層方法預訓練獲得權重(即不要類標,不斷擬合輸入,依次逐層)。在這個過程中,數據輸入到可見層,生成一個向量V,在通過權值w傳給隱藏層,得到h,由於隱藏層
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