機器學習：深度信念網絡（DBN）原理和實現

深度信念網絡結構，經典結構，直接上圖： DBN由多個RBM堆疊而成，訓練過程由預訓練和微調構成 深度信念網絡訓練步驟： （1）預訓練：分別單獨無監督的訓練每一層RBM網絡，確保特徵向量映射到不一樣特徵空間，都儘量的保留特徵信息；它經過一個非監督貪婪逐層方法預訓練得到權重（即不要類標，不斷擬合輸入，依次逐層）。在這個過程當中，數據輸入到可見層，生成一個向量V，在經過權值w傳給隱藏層，獲得h，因爲隱藏

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