學習筆記11：深度信念網絡（DBN）

在瞭解RBM的基礎上，介紹深度信念網絡。 DBN 是由多層 RBM 組成的一個神經網絡，它既可以被看作一個生成模型，也可以當作判別模型，其訓練過程是：使用非監督貪婪逐層方法去預訓練獲得權值。  訓練過程： 1. 首先充分訓練第一個 RBM；  2. 固定第一個 RBM 的權重和偏移量，然後使用其隱性神經元的狀態，作爲第二個 RBM 的輸入向量；  3. 充分訓練第二個 RBM 後，將第二個 RBM

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