別人家的工程師：阿里巴巴工程師有了新幫手，AI可幫助修Bug

儘管工程師用代碼創造了AI，但AI又能夠對這些代碼點評一番、甚至修復Bug，工程師和AI的關係正在變得微妙。

AI評委引熱議，阿里巴巴表示：AI不會取代工程師

4月18日，2019阿里巴巴研發效能峯會——「83行代碼挑戰賽」決賽現場引入了一位「AI評委」，和專家評委、大衆評委配合，對選手提交的的代碼作綜合評價，這也是全球代碼比賽中出現的首位AI評委。

圖爲83行代碼挑戰賽決賽現場排行榜，AI評委、大衆評委、專家評委給選手打分

這場面向阿里3萬多名工程師的技術大會旨在進一步提高內部的研發效率，而「83行代碼挑戰賽」能夠說是阿里巴巴史上最大規模的代碼品鑑會。比賽源自1年前阿里內網一次集體曬83行代碼的活動，阿里巴巴集團CTO張建鋒、螞蟻金服CTO程立，甚至馬雲、彭蕾都有參與。

這位AI評委運行在雲端，當選手提交代碼後，會從靜態分析、運行時分析、羣體共性等不一樣維度對代碼快速打分。比賽現場，大屏實時顯示選手分數，隨着AI評委、專家評委、大衆評委的分數依次出現，分數排行榜會根據綜合打分實時滾動，一個邏輯語言的處理甚至可能瞬間提升選手排名。

結合現場專家和大衆評委的觀點來看，AI評委的評分至關準確，且打分最爲迅速，幾乎是在代碼提交後馬上出現結果。

AI評委是誰？

這位AI評委來自阿里巴巴代碼平臺研發的人工智能系統，其中最重要的一環是集成了Precfix（Patch Recommendation by Empirically Clustering），不依賴測試用例、編譯結果，經過非規則化的智能掃描，便可自動定位代碼中的Bug，並提供修復建議，速度可達毫秒級，且誤報率低。

圖爲AI評委給出的選手打分，Precfix定位了代碼中的缺陷，並給出修復建議

Precfix可以發現一些規則檢查和人工評審都沒法發現的缺陷，根本性地提高代碼質量，有效減小開發工程師debug及代碼評審時間。同時，Precfix提供的修復建議，能幫助工程師快速理解缺陷和解決問題。

圖爲工程師根據Precfix提供的修復建議修復了缺陷

目前，Precfix已被部署到阿里巴巴代碼生產環境，用於缺陷檢查。工程師寫好代碼，就提交到線上，Precfix會進行review，指出缺陷代碼及相應的修復建議。

據一位工程師透露，過去人工review代碼查找bug可能須要幾小時甚至幾天時間不等，而如今不用一杯咖啡的時間，Precfix就能夠review完提交的所有代碼，提升了至少20%效率。

將來，Precfix還會隨着阿里代碼平臺的上雲，一塊兒爲全球開發者服務。

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