動手實踐：實現圖片數據增強（Data Augmentation ）

     衆所周知，數據對於神經網絡的訓練至關重要。一般來說，原始數據量越大，訓練出來的模型精度越高，泛化能力越強。但是，做數據標註費時費力，往往不容易收集太多。利用已有的數據，通過翻轉等數據處理，可以製造出更多的圖片，進而提高網絡的精度和泛化能力。 1.從github上下載源代碼。 git clone https://github.com/aleju/imgaug.git 2.製作說明文檔 cd

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