《百面》-9.前向神經網絡

5.深度卷積神經網絡 問題1：卷積操作的本質特性包括稀疏交互和參數共享，具體解釋這兩種特性及其作用。 答： 在卷積神經網絡中，卷積核尺度遠小於輸入的維度，這樣每個輸出神經元僅與前一層特定局部區域內的神經元存在連接權重，我們稱這種特性爲稀疏交互。 稀疏交互的物體意義是，通常圖像、文本、語音等現實世界中的數據都具有局部的特徵結構，我們可以先學習局部特徵，再將局部的特徵組合起來形成更復雜的和抽象的特徵。

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