【A-011】python數據分析與機器學習實戰 決策樹模型原理

樹模型 決策樹： 從根節點開始一步步走到葉子節點（決策） 所有的數據最終都會落到葉子節點，既可以做分類也可以做迴歸 樹的組成 根節點：第一個選擇點 非葉子節點與分支：中間過程 葉子節點：最終的決策結果 如何切分特徵（選擇節點） 問題：根節點的選擇該用哪個特徵呢？接下來呢？如何切分呢？ 目標：通過一種衡量標準，來計算通過不同特徵進行分支選擇後的分類 情況，找出來最好的那個當成根節點，以此類推。 決策

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