【吳恩達機器學習筆記】week2：多變量線性迴歸

第二週 四、多變量線性迴歸(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多維特徵 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降法實踐1-特徵縮放 以房價問題爲例，假設我們使用兩個特徵，房屋的尺寸和房間的數量，尺寸的值爲 0-2000平方英尺，而房間數量的值則是0-5，以兩個參數分別爲橫縱座標，繪製代價函數的等高線圖能，看出圖像會顯得很扁，梯度下降算法需

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