Partial Convolution based Padding 論文速讀
一、論文背景 現在致力於提高神經網絡性能的研究有不少：主要包括優化器的改進（SGD、ADAM等），激活函數的改進和混搭（RuLU、LeakyReLU、PReLU等），歸一化操做的改進（Batch Norm、Instance Norm、Layer Norm等）。不多有文章試圖改進padding機制，本文作的就是這樣一件事情。git 在此以前，主要的padding 方式有三種：0 padding、對稱
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