【論文閱讀筆記】Classification of ECG signals based on 1D convolution neural network

論文閱讀：Classification of ECG signals based on 1D convolution neural network 一、摘要 近年來，隨着心血管疾病數量的明顯增加，心電圖信號（ECG）的自動分類研究已在心血管疾病的臨牀診斷中發揮了重要的作用。本文提出了一種基於一維卷積神經網絡（CNN）的心電信號分類方法。所提出的CNN模型除了輸入層和輸出層外還包括五個層，即兩個卷積

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