一文看懂分類模型的評估指標：準確率、精準率、召回率、F一、ROC曲線、AUC曲線
機器學習模型須要有量化的評估指標來評估哪些模型的效果更好。web 本文將用通俗易懂的方式講解分類問題的混淆矩陣和各類評估指標的計算公式。將要給你們介紹的評估指標有：準確率、精準率、召回率、F一、ROC曲線、AUC曲線。算法 機器學習評估指標大全 全部事情都須要評估好壞，尤爲是量化的評估指標。機器學習 高考成績用來評估學生的學習能力 槓鈴的重量用來評估肌肉的力量 跑分用來評估手機的綜合性能 機器學習
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