Batch Normalization在CNN中的具體實現（圖解），以及對應的其他Normalization類型

Batch Normalization 在每個通道（C）上對當前mini batch中全部樣本（N）上的全部像素（H,W）進行標準化。即對N×H×W個像素進行標準化。 Tips：BN在訓練時計算每個mini batch中的均值和方差，在測試時會調用訓練時的均值和方差，當訓練和測試的分佈存在較大差異時，容易產生問題。 Layer Normalization 對當前mini batch中的每個樣本（N

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