LeetCode初級算法--動態規劃01:爬樓梯

LeetCode初級算法--動態規劃01:爬樓梯

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1、引子

這是由LeetCode官方推出的的經典面試題目清單~
這個模塊對應的是探索的初級算法~旨在幫助入門算法。咱們第一遍刷的是leetcode推薦的題目。
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2、題目

假設你正在爬樓梯。須要 n 階你才能到達樓頂。github

每次你能夠爬 1 或 2 個臺階。你有多少種不一樣的方法能夠爬到樓頂呢?面試

注意:給定 n 是一個正整數。算法

示例1:編程

輸入: 2
輸出: 2
解釋: 有兩種方法能夠爬到樓頂。
1.  1 階 + 1 階
2.  2 階

示例2:微信

輸入: 3
輸出: 3
解釋: 有三種方法能夠爬到樓頂。
1.  1 階 + 1 階 + 1 階
2.  1 階 + 2 階
3.  2 階 + 1 階

一、思路

首先我能夠確切的告訴你,這種簡單的爬樓梯也是一個斐波那契數列,不信你本身從簡單的數1,2,3..本身推論一下。機器學習

接着,咱們來討論通常狀況。咱們把n級臺階時的跳法當作是n的函數,記爲f(n)。當n>2時,第一次跳的時候就有兩種不一樣的選擇:一是第一次只跳1級,此時跳法數目等於後面剩下的n-1級臺階的跳法數目,即爲f(n-1);另一種選擇是跳一次跳2級,此時跳法數目等於後面剩下的n-2級臺階的跳法數目,即爲f(n-2)。所以n級臺階的不一樣跳法的總數f(n)=f(n-1)+f(n-2)。分析到這裏,咱們不難看出這實際上就是斐波那契數列了。函數

二、編程實現

python學習

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        if n == 1:
            return 1
        a = 1
        b = 1
        for i in range(1,n):
            a , b = b , a+b
        return b

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