數據挖掘——常用聚類算法總結

常用聚類算法總結 概述 聚類算法 k-means聚類算法 FCM算法 Canopy 算法 層次聚類算法 LDA算法 DBSCAN 算法 EM算法 總結 概述 數據挖掘常又被稱爲價值發現或者是數據勘探，一般是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的，人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。它是一種大量數據的高級處理方式。 常用的數據挖掘算法分爲四大類

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