【數據挖掘算法】聚類方法——K-均值聚類算法

【數據挖掘算法】聚類方法——K-均值聚類算法 1.分類和聚類是兩個容易混淆的概念，事實上它們具有顯著區別。 　　在分類中，爲了建立分類模型而分析的數據對象的類別是已知的，然而，在聚類時處理的所有數據對象的類別都是未知的。 　　因此，分類是有指導的，是通過例子（訓練樣本集）學習的過程，而聚類是無指導的，是通過觀察學習的過程 。 2. 聚類 聚類是將數據對象的集合分成相似的對象類的過程。使得同一個簇（

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