JavaShuo
欄目
標籤
數據挖掘之EM算法總結
時間 2021-01-11
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
EM算法用來求解具有隱變量的模型參數估計問題,‘隱變量’問題網上最常見的例子就是擲兩枚硬幣和抽樣男女學生身高問題,可以自己看看。 EM算法的過程及其推導如下3: EM的應用:高斯混合模型(GMM) 弄清楚隱變量: 寫出完全數據的對數似然函數,然後求對數似然函數的期望得到Q函數,求使Q函數極大對應的參數 EM的應用:Kmeans聚類: 首先回顧下kmeans的過程。。 E : 給每個樣本指定一個類別
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據挖掘--EM算法
2.
數據挖掘算法08 - EM
3.
數據挖掘領域十大經典算法之—EM算法
4.
數據挖掘 workfolw 總結
5.
數據挖掘乾貨總結(六)--推薦算法之CF
6.
數據挖掘乾貨總結(五)--推薦算法之CB
7.
數據挖掘算法——經常使用分類算法總結
8.
數據挖掘算法———經常使用關聯算法總結
9.
數據挖掘算法彙總
10.
數據挖掘算法DHP
更多相關文章...
•
Docker 資源彙總
-
Docker教程
•
Redis和數據庫的結合
-
Redis教程
•
算法總結-回溯法
•
算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
數據挖掘
數據挖掘算法
Python數據挖掘
EM算法
挖掘
十大經典數據挖掘算法
數據挖掘十大算法
數據結構和算法
算法與數據結構
CSS
Redis教程
MySQL教程
NoSQL教程
算法
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Mud Puddles ( bfs )
2.
ReSIProcate環境搭建
3.
SNAT(IP段)和配置網絡服務、網絡會話
4.
第8章 Linux文件類型及查找命令實踐
5.
AIO介紹(八)
6.
中年轉行互聯網,原動力、計劃、行動(中)
7.
詳解如何讓自己的網站/APP/應用支持IPV6訪問,從域名解析配置到服務器配置詳細步驟完整。
8.
PHP 5 構建系統
9.
不看後悔系列!Rocket MQ 使用排查指南(附網盤鏈接)
10.
如何簡單創建虛擬機(CentoOS 6.10)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據挖掘--EM算法
2.
數據挖掘算法08 - EM
3.
數據挖掘領域十大經典算法之—EM算法
4.
數據挖掘 workfolw 總結
5.
數據挖掘乾貨總結(六)--推薦算法之CF
6.
數據挖掘乾貨總結(五)--推薦算法之CB
7.
數據挖掘算法——經常使用分類算法總結
8.
數據挖掘算法———經常使用關聯算法總結
9.
數據挖掘算法彙總
10.
數據挖掘算法DHP
>>更多相關文章<<