機器學習備忘錄之圖像數據不足時的處理方法

一個模型能提供的信息一般來源於兩個方面 一是訓練數據中蘊含的信息； 二是模型的形成過程中(包括構造、學習、推理等)人提供的先驗信息。 訓練不足時則要提供更多先驗信息。先驗信息作用在模型上，如讓模型採用特定的內在結構、條件假設或添加一些約束條件。先驗信息也可以作用在數據集上，如根據特定的先驗假設調整、變換和擴展數據集，讓其展現出更多更有用的信息。 參考： 百面機器學習 算法工程師帶你去面試 百面機器

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