圖像處理之預處理方法

圖像分析中，圖像質量的好壞直接影響識別算法的設計與效果的精度，所以在圖像分析（特徵提取、分割、匹配和識別等）前，須要進行預處理。圖像預處理的主要目的是消除圖像中無關的信息，恢復有用的真實信息，加強有關信息的可檢測性、最大限度地簡化數據，從而改進特徵提取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。通常的預處理流程爲：1灰度化->2幾何變換->3圖像加強算法 1灰度化函數 灰度化，在RGB模型中，若是R=G=B時

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