統計學習方法筆記 -- 概論

統計學習方法是基於訓練數據構建統計模型，從而對數據進行預測和分析。  統計學習分爲，監督學習（supervised learning），非監督學習，半監督學習和強化學習（reinforcement learning），其中以監督學習最爲常見和重要，所以這裏只討論監督學習 統計學習的過程如下，  1. 獲取訓練數據集合  2. 確定假設空間，即所有可能的模型的集合  3. 確定模型選擇的準則（什麼是

>>阅读原文<<