JavaShuo
欄目
標籤
DataWhale學習筆記全連接層與卷積層批量歸一化處理
時間 2020-12-30
標籤
深度學習
神經網絡
python
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
批量歸一化(BatchNormalization) 對輸入的標準化(淺層模型) 處理後的任意一個特徵在數據集中所有樣本上的均值爲0、標準差爲1。 標準化處理輸入數據使各個特徵的分佈相近 批量歸一化(深度模型) 利用小批量上的均值和標準差,不斷調整神經網絡中間輸出,從而使整個神經網絡在各層的中間輸出的數值更穩定。 1.對全連接層做批量歸一化 位置:全連接層中的仿射變換和激活函數之間。 全連接: 批量
>>阅读原文<<
相關文章
1.
卷積神經網絡、全連接層、卷積層、池化層
2.
【卷積神經網絡】卷積層,池化層,全連接層
3.
5.3卷積神經網絡-池化層全連接層筆記
4.
【卷積神經網絡】卷積層,池化層,全連接層的理解
5.
筆記三:卷積層相較於全連接層的優勢
6.
卷積層上的滑動窗口(將全連接層轉化爲卷積層)
7.
卷積層、池化層和全連接層
8.
CNN卷積層、池化層、全連接層
9.
筆記二:最簡單的卷積神經網絡(帶卷積層 池化層 全連接層)
10.
【BN層】批量歸一化
更多相關文章...
•
ionic 背景層
-
ionic 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
批處理學習筆記
層層
層理
一層
學習筆記一
datawhale
學習筆記
Nginx 底層學習
批處理
Python
Docker命令大全
MyBatis教程
Hibernate教程
學習路線
初學者
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
卷積神經網絡、全連接層、卷積層、池化層
2.
【卷積神經網絡】卷積層,池化層,全連接層
3.
5.3卷積神經網絡-池化層全連接層筆記
4.
【卷積神經網絡】卷積層,池化層,全連接層的理解
5.
筆記三:卷積層相較於全連接層的優勢
6.
卷積層上的滑動窗口(將全連接層轉化爲卷積層)
7.
卷積層、池化層和全連接層
8.
CNN卷積層、池化層、全連接層
9.
筆記二:最簡單的卷積神經網絡(帶卷積層 池化層 全連接層)
10.
【BN層】批量歸一化
>>更多相關文章<<