筆記三：卷積層相較於全連接層的優勢

卷積層相較於全連接層的優勢 參數計算量小 說明：如圖所示，如果將32x32x3的單元進行全連接得到28x28x6的單元，所需要的參數量如圖所示大約需要14 million;但是若是經過如圖所示的卷積計算需要的參數爲(5x5+1)x6=156個參數。大大減小了訓練過程中的參數訓練數量。 卷積神經網絡卷積層保證參數少的原因 權值共享–Parameter sharing 根據吳恩達老師所說：對於如圖6x

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