筆記二：最簡單的卷積神經網絡(帶卷積層 池化層 全連接層)

最基礎的卷積神經網絡圖解 小結： 將Layer2層得到的5x5x16的單元展開爲一維400長度的向量通過權重參數 w [ 3 ] w^{[3]} w[3]和偏置參數 b [ 3 ] b^{[3]} b[3]進行全連接,得到一長度爲120的一維向量，後面類似，最終經過softmax函數進行判別。 筆記一中沒有對通道數進行說明：通道數即爲濾波器的數量，如圖所示：Layer1爲6，所以得到28x28x6

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