論文閱讀：Finding Archetypal Spaces for Data Using Neural Networks
Finding Archetypal Spaces for Data Using Neural Networks： 1、目的：使用神經網絡尋找數據的原型空間（尋找它的頂點後用多面體擬合數據） 2、方法：使用神經網絡學習數據，降維表示後再進行擬合。AAnet：自編碼器，數據空間轉換。 2.1、實驗數據集：非線性合成數據，兩個生物數據集dataset of gut microbiome profile
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