Sci-learn使用嶺迴歸避免傳統線性模型的一些問題
嶺迴歸 使用懲罰項壓縮參數。不同於傳統的線性模型，特別是出現了多個字段具有共線性（比如文字描述長、中、短 與 實際長度20cm，15cm，10cm就存在共線性）。 1. 我們使用make_regression方法創建簡單的數據集 他們的有效秩是2，有效秩是2意味着雖然他們都是滿秩矩陣，矩陣的列與列之間存在很強的線性相關性。 #導入make_regression方法
from sklearn
相關文章
- 1. 迴歸的線性模型
- 2. 【071】嶺迴歸和Lasso迴歸、線性迴歸、邏輯迴歸
- 3. 線性迴歸，Lasso迴歸與Ridge迴歸（嶺迴歸）
- 4. 正則化的線性迴歸 嶺迴歸、Lasso迴歸
- 5. 機器學習小白學習筆記---day3---線性模型（嶺迴歸、lasso、線性模型【svm、logistic迴歸】）
- 6. 線性迴歸模型一（線性迴歸）
- 7. 使用線性迴歸，嶺迴歸，Lasso迴歸預測鮑魚年齡
- 8. 各類迴歸全解：傳統迴歸、邏輯迴歸、加權迴歸/核迴歸、嶺迴歸、廣義線性模型/指數族
- 9. 機器學習之線性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸
- 10. 線性迴歸——lasso迴歸和嶺迴歸（ridge regression）
- 更多相關文章...
- • 使用流水線（pipelined）提高Redis的命令性能 - Redis教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 迴歸的線性模型
- 2. 【071】嶺迴歸和Lasso迴歸、線性迴歸、邏輯迴歸
- 3. 線性迴歸，Lasso迴歸與Ridge迴歸（嶺迴歸）
- 4. 正則化的線性迴歸 嶺迴歸、Lasso迴歸
- 5. 機器學習小白學習筆記---day3---線性模型（嶺迴歸、lasso、線性模型【svm、logistic迴歸】）
- 6. 線性迴歸模型一（線性迴歸）
- 7. 使用線性迴歸，嶺迴歸，Lasso迴歸預測鮑魚年齡
- 8. 各類迴歸全解：傳統迴歸、邏輯迴歸、加權迴歸/核迴歸、嶺迴歸、廣義線性模型/指數族
- 9. 機器學習之線性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸
- 10. 線性迴歸——lasso迴歸和嶺迴歸（ridge regression）