各類迴歸全解：傳統迴歸、邏輯迴歸、加權迴歸/核迴歸、嶺迴歸、廣義線性模型/指數族

一。前言： 一、迴歸分析有兩類用途：一、擬合預測。二、分類 二、一些標記： x爲輸入的特徵向量組，每一個特徵向量爲n維（表示有n個特徵） y爲特徵向量對應的類別 對於訓練樣原本說： 表示第i個樣本（x，y），i=1……m（表示一共m個訓練樣本） 表示第i個特徵向量的第一、2個特徵值 爲‘迴歸擬合係數’，因此對應x的維度，爲n維 二。傳統的線性迴歸 （只能作擬合預測，由於最終是使得偏差最小時獲得一條

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