各類迴歸全解:傳統迴歸、邏輯迴歸、加權迴歸/核迴歸、嶺迴歸、廣義線性模型/指數族

一。前言: 一、迴歸分析有兩類用途:一、擬合預測。二、分類 二、一些標記: x爲輸入的特徵向量組,每一個特徵向量爲n維(表示有n個特徵) y爲特徵向量對應的類別 對於訓練樣原本說: 表示第i個樣本(x,y),i=1……m(表示一共m個訓練樣本) 表示第i個特徵向量的第一、2個特徵值 爲‘迴歸擬合係數’,因此對應x的維度,爲n維 二。傳統的線性迴歸 (只能作擬合預測,由於最終是使得偏差最小時獲得一條
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