10月15日社區直播【Intel MLlib:構建平臺優化的Spark機器學習】

主題:

Intel MLlib:構建平臺優化的Spark機器學習算法

時間:

10月15日性能優化

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講師:

吳曉昶
英特爾亞太研發有限公司大數據部門的高級軟件工程師,主要研究方向爲並行計算,大數據系統和機器學習,CPU和GPU的性能優化。目前關注Spark和機器學習的系統性能優化。機器學習

議題介紹:

Intel MLlib是一個爲Apache Spark MLlib優化的軟件包。它在保持和Spark MLlib兼容的同時,在底層利用原生算法庫來實如今CPU和GPU上的最優化算法,同時使用Collective Communication來實現效率更高的節點間通訊。咱們的初步結果代表,該軟件包在最小化應用改動的基礎上,能夠極大地提高MLlib算法的性能。ide



本文分享自微信公衆號 - Apache Spark技術交流社區(E-MapReduce_Spark)。
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