Django學習之ORM操做

1、通常操做
2、必知必會13條
3、單表查詢之神奇的雙下劃線
4、ForeignKey操做
- 4.1 正向查找
  - 4.1.1 對象查找（跨表）
  - 4.1.2 字段查找（跨表）
- 4.2 反向操做
  - 4.2.1 對象查找
  - 4.2.2 字段查找
5、ManyToManyField
- 5.1 class RelatedManager
  - 方法
6、聚合查詢和分組查詢
7、F查詢和Q查詢
- 7.1 F查詢
- 7.2 Q查詢
8、事務
9、Django ORM執行原生SQL
10、Django終端打印SQL語句
11、在Python腳本中調用Django環境

1、通常操做

2、必知必會13條

<1> all():                 查詢全部結果

<2> get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
 
<3> filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
 
<5> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
 
<7> order_by(*field):      對查詢結果排序
 
<8> reverse():             對查詢結果反向排序，請注意reverse()一般只能在具備已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄(若是你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時獲得重複的結果。此時可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
 
<11> first():              返回第一條記錄
 
<12> last():               返回最後一條記錄
 
<13> exists():             若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False

返回QuerySet對象的方法有

all()數據庫

filter()django

exclude()app

order_by()函數

reverse()fetch

distinct()atom

特殊的QuerySet

values() 返回一個可迭代的字典序列url

values_list() 返回一個可迭代的元祖序列spa

返回具體對象的

get()

first()

last()

返回布爾值的方法有

exists()

返回數字的方法

count()

3、單表查詢之神奇的雙下劃線

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 獲取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id範圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and

相似的還有：

startswith，istartswith, endswith, iendswith

date字段還能夠：

models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

4、ForeignKey操做

4.1 正向查找

4.1.1 對象查找（跨表）

語法：對象.關聯字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本書對象
print(book_obj.publisher)  # 獲得這本書關聯的出版社對象
print(book_obj.publisher.name)  # 獲得出版社對象的名稱

4.1.2 字段查找（跨表）

語法：關聯字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

4.2 反向操做

4.2.1 對象查找

語法：obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一個出版社對象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一個出版社出版的全部書
titles = books.values_list("title")  # 找到第一個出版社出版的全部書的書名

4.2.2 字段查找

語法：表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

5、ManyToManyField

5.1 class RelatedManager

"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。

它存在於下面兩種狀況：

外鍵關係的反向查詢
多對多關聯關係

簡單來講就是當點後面的對象可能存在多個的時候就可使用如下的方法。

方法

create() - 建立一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中，返回新建立的對象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())

add() - 把指定的model對象添加到關聯對象集中。

添加對象:

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id:

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set() - 更新model對象的關聯對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove() - 從關聯對象集中移除執行的model對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

clear() - 從關聯對象集中移除一切對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

注意：

對於ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。

舉個例子：

ForeignKey字段沒設置null=True時，

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

沒有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

當ForeignKey字段設置null=True時，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此時就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

對於全部類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會立刻更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不須要再調用save()方法。

6、聚合查詢和分組查詢

6.1 聚合

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。

鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

用到的內置函數：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

6.2 分組

咱們在這裏先複習一下SQL語句的分組。

假設如今有一張公司職員表：

咱們使用原生SQL語句，按照部門分組求平均工資：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查詢:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values("dept", "avg")

連表查詢的分組：

SQL查詢：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查詢：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

7、F查詢和Q查詢

7.1 F查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F()來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

示例：查詢評論數大於收藏數的書籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F()對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引伸：

若是要修改char字段咋辦？

如：把全部書名後面加上(初版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))

7.2 Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」的。若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可使用Q對象。

示例1：查詢做者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能夠組合& 和| 操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例2：查詢做者名字是小仙女而且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物語',)]>

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。

例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的全部書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語")
<QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>

8、事務

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一個不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

9、Django ORM執行原生SQL

# extra
# 在QuerySet的基礎上繼續執行子語句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一組，where和params是一組，tables用來設置from哪一個表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

舉個例子：
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )
                """
                select 
                    app01_userinfo.id,
                    (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                from app01_userinfo,app01_usertype
                where 
                    app01_userinfo.age > 18
                order by 
                    app01_userinfo.age desc
                """


# 執行原生SQL
# 更高靈活度的方式執行原生SQL語句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()

10、Django終端打印SQL語句

在Django項目的settings.py文件中，在最後複製粘貼以下代碼：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即爲你的Django項目配置上一個名爲django.db.backends的logger實例便可查看翻譯後的SQL語句。

11、在Python腳本中調用Django環境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)